Projeto: Modelos hierárquicos para dados longitudinais com resposta limitada: um modelo linear versus um processo gaussiano a priori.
Em problemas de predição, muitas vezes, a variável resposta assume valores em um intervalo limitado. Em tal situação, os modelos mais comumente utilizados requerem uma transformação da variável que nem sempre é desejada. Além disso, na prática, tais variáveis podem ser grandemente afetadas por problemas, como aqueles causados por pontos atípicos e assimetrias. Nesse sentido, é importante que sejam desenvolvidos estudos sobre modelos que podem ser mais robusto diante desse problemas do que os que são mais comumente utilizados, como por exemplo, modelos de regressão lineares com foco na modelagem da média. Assim, esse projeto tem como foco estudar as propriedades do modelo de Regressão L-Logistica, cujo foco é a modelagem da mediana de resposta limitada. Especificamente, o projeto visa desenvolver modelos que levem em conta a correlação pode surgir em dados coletados ao longo do tempo.
Situação: Em andamento;
Natureza: Projetos de pesquisa;
Alunos envolvidos: Graduação (3);Integrantes: Rosineide Fernando da Paz (Responsável); Jorge Bazan; Dmontier Aragão; Mariana e Vasconcelos da Silva; Denise Carvalho; Sara Alexandre Fonseca.
