Projeto: Automação do sensor blaine
Descrição:A finura é uma das variáveis de interesse em uma planta de cimento, devido a ser uma das variáveis utilizadas para avaliar a qualidade do cimento produzido. Informações sobre essa variável pode ser obtida pelo Blaine, que é geralmente expresso como uma área de superfície em centímetros quadrados por grama do produto. Assim, informações sobre finura e blaine requerem muito tempo para serem obtidas, resultando na impossibilidade da detecção online de má qualidade que pode ocorrer durante a produção, o que pode levar a prejuízos devido a demora dessa detecção. Por essa razão, este projeto propõe o emprego de algoritmos de reconhecimento de padrões por imagens para inferir sobre a finura do cimento produzido em uma planta. Aqui serão utilizadas abordagens de segmentação e classificação de imagens. A partir dessas imagens, será construído um procedimento para determinar uma sequencia de estado de finura, determinando classes pré-definidas para a variável finura utilizando técnicas de reconhecimento de padrões não superviolentos. A partir da determinação dessas classes, será empregado técnicas de reconhecimento de padrões supervisionados para que novas amostras possam ser classificadas. Como resultado, espera-se obter um algoritmo treinado para classificar novas amostras segundo os rótulos que serão definidos de forma a orientar os operadores quanto a qualidade do cimento obtido ao final do processo produtivo. A grande vantagem do método é o fato de não depender das diversas variáveis que podem explicar a finura, não sendo, portanto, afetado pela maioria dos problemas que prejudicam modelos estatísticos e algoritmos de inteligencia artificial, como multicolinearidade, defasagem nas medições, dentre outros.
Situação: Em andamento;
Natureza: Projetos de pesquisa e extensão;
Alunos envolvidos: Graduação (2);
Integrantes: Filipe Maciel; Rosineide da Paz; Alexandre Arruda; Dmontier Aragão; Ana Cibele Rodrigues, (Engenharia de Software); José Lucas da Silva Xavier, (Ciências da Computação).
