Linhas de Pesquisa
Considerando o escopo do LTI, foram identificadas as linhas de pesquisa estratégicas de acordo com o interesse dos pesquisadores envolvidos no laboratório.
As linhas de pesquisa inicialmente identificadas foram:
- Análise de Regressão: modelos de regressão lineares, modelos de regressão lineares generalizados, modelos com efeitos fixos e aleatórios (modelos mistos), modelos mistos com mistura de distribuições, séries temporais, regressão ordinal, entre outros;
- Estatística Computacional: simulação estocástica, simulação de Monte Carlo, simulação de Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC), amostrador de Gibbs, algoritmo de Metropolis e Metropolis Hastings, diagnósticos de convergência, cálculo da distribuição marginal via MCMC com saltos reversíveis, comparação de modelos;
- Inteligência Artificial: aprendizado de máquina (supervisionado, não-supervisionado e por reforço), deep learning, reconhecimento de imagens, otimização inteira via modelagem lógica;
- Roteirização de Veículos: Novos algoritmos e Logística Dinâmica;
- Sistemas Distribuídos: harmonização de tecnologias de internet das coisas, computação em nuvem e sistemas ciberfísicos para suporte da/e inovação na indústria.
Confira nos links abaixo um pouco mais sobre cada as áreas de pesquisa de cada professor:
